Segmentasi citra
merupakan proses penting didalam pengolahan citra digital. Didalam proses ini
bertujuan untuk memisahkan wilayah foreground dengan wilayah background untuk
memisahkan objek yang dibutuhkan. Sehingga objek mudah dianalisis untuk proses
pengenalan objek tersebut.
Didalam buku ini
dijelaskan tentang project dan teori-teori dari peneliti terdahulu. Beberapa
metode yang diterapkan untuk proses segmentasi didalam buku ini adalah
segmentasi berdasarkan warna grayscale, truecolor, deteksi tepi, segmentasi
dengan multitresholding, dan segmentasi dengan watershed.
Salah satu proses
segmentasi yang dijelaskan didalam buku ini adalah hasil segmentasi menggunakan
metode K-means dengan k =2,3,4 dan 5. Hasil dari pengklusteran tersebut
dihitung dengan fitur blob analisis , area, perimeter menggunakan pendekatan
Euclidean Distance. Kemudian akan di hitung Mean Square Error (MSE), Ratio Mean
Square Error (RMSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) sebagai pengambil
keputusan kluster yang terbaik dari proses segmentasi tersebut.
